Curso de Analista de Datos & Business Intelligence

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Descripción del proyecto

CURSO DE ANALISTA DE DATOS & BUSINESS INTELLIGENCE

MODALIDAD: PRESENCIAL
ABIERTO PLAZO DE MATRÍCULA

El sector de la  generación y recopilación de datos crece sin parar y cada vez son más las empresas que necesitan profesionales capaces a través de la tecnología de cuáles son los intereses o necesidades de su consumidores. 

A través de  la recopilación y análisis de estos datos, y la integración de las nuevas tecnologías en las empresas, las técnicas de  Digital Business y  de Business Intelligence se han vuelto imprescindibles. La innovación ha permitido crear empresas inteligentes con tecnologías rompedoras que permiten automatización y una mejor gestión y análisis de los datos.

El objetivo del curso es formar profesionales con excelentes conocimientos para trabajar como Analista de Datos, Análisis y Business Intelligence. Lo más importante de este Curso de Analista de Datos y Business Intelligence:

  • Permite al participante certificarse internacionalmente.
  • Está basado en las últimas versiones de las tecnologías de manejo e infraestructura, que las principales empresas utilizan.
  • El curso es fundamentalmente práctico, el 90% de los cursos se imparten con los alumnos trabajando directamente en un PC.
  • Como somos una empresa que capacita al personal técnico de las principales compañías del país, desde ya hace más de 20 años, conocemos realmente cuáles son sus necesidades y cuáles son los perfiles que ellas necesitan, requieren y buscan.

A todas aquellas personas que quieran desarrollarse profesionalmente como analista o diseñador de bases de datos o analista de inteligencia empresarial (Business Intelligence). Es decir, para quienes desean instalar, mantener, configurar y las tareas de aprovisionamiento de bases de datos SQL Server.

Para aquellas personas que desean desarrollar aptitudes para la extracción, transformación y carga (ETL). Y los almacenamientos de datos. Además de la implementación de soluciones BI mediante datos tabulares y multidimensionales y cubos de procesamiento analítico online (OLAP).

Para todos aquellos que quieran adquirir un amplio conjunto de habilidades en la administración de SQL, la creación de soluciones de datos a escala empresarial. Y el aprovechamiento de datos de inteligencia empresarial, en entornos tanto locales como en la nube.

Nivel de inglés técnico a nivel de lectura y conocimientos básicos de Base de Datos. También se puede si se ha realizado el Curso en Base de Datos I – Introducción. O haber hecho el Curso de base de datos II – Database Development. O haber hecho Curso en Base de Datos III – Administrator de Base de Datos

Los contenidos de los cursos técnicos están definidos por los mismos proveedores de software, por lo que se trata de cursos Oficiales de Microsoft. Ellos definen los temas a ver, las practicas a realizar y la duración de los cursos.

Los proveedores en general elaboran dos tipos de materiales el del alumno y el del profesor.

Los instructores están certificados como instructores certificados Microsoft (MCT Microsoft Certified Trainer).

La metodología de enseñanza está basada en la práctica, según el curso entre un 80 y hasta un 90% del tiempo de la clase está destinado a la ejercitación. El instructor debe seguir las clases con lo pautado para cada día, utilizando las presentaciones provistas, dando la teoría e inmediatamente la práctica correspondiente (laboratorios).

Las clases son de 4 Hs. por jornada con una PC para cada asistente con el software con la configuración (setup) indicados para cada curso y con el nivel de Hardware mínimo requerido.

Cada participante recibe el manual oficial desarrollado por los proveedores de software. Los mismos en el caso de Microsoft son electrónicos DMOC y son enviados a la casilla de correo electrónico de cada participante.

Tres tipos:

  • Asistencia: El instructor debe llevar día a día la asistencia de cada curso. Con el 75% de asistencia se entrega un certificado de asistencia oficial Microsoft a cada participante.
  • Aprobación: Podrán realizarse los exámenes al finalizar cada curso o no.
  • Certificación Internacional: Los alumnos al finalizar el curso o un tiempo después pueden realizaren  un Testing Center, los exámenes oficiales. Y alcanzar de esta manera las certificaciones internacionales ampliamente reconocidas por las empresas de todo el mundo y gobiernos de ciertos países.

80 hrs.

INFÓRMATE GRATIS

Módulo 1: Introducción a Data Warehousing

  • Resumen de Data Warehousing.
  • Consideraciones para una solución de almacén de datos.
  • Laboratorio: Explorando una solución de almacén de datos.

Módulo 2: Planificación de infraestructura de Data Warehouse

  • Consideraciones para la construcción de un Data Warehouse.
  • Arquitecturas de referencia de almacén de datos y aplicaciones.
  • Laboratorio: Planificación de infraestructura de Data Warehouse.

Módulo 3: Diseño e implementación de un Data Warehouse

  • Diseño lógico de un almacén de datos.
  • Diseño físico para un almacén de datos.
  • Laboratorio: Implementación de un esquema del almacén de datos.

Módulo 4: Índices de Columnstore

  • Introducción a los índices Columnstore.
  • Crear índices de Columnstore.
  • Trabajando con índices de Columnstore.
  • Laboratorio: Con índices de Columnstore.

Módulo 5: Implementar un almacén de datos SQL Azure

  • Ventajas del almacén de datos SQL Azure.
  • Implementar un almacén de datos SQL Azure.
  • Desarrollo de un almacén de datos SQL Azure.
  • Migrar a un almacén de datos SQ azul.
  • Laboratorio: Implementar un almacén de datos SQL Azure.

Módulo 6: Creación de una solución ETL

  • Introducción al ETL con SSIS.
  • Explorar datos de origen.
  • Aplicación de flujo de datos.
  • Laboratorio: Aplicación de flujo de datos en un paquete SSIS.

Módulo 7: Implementación de flujo de Control en un paquete SSIS

  • Introducción al flujo de Control.
  • Creación de paquetes dinámicos.
  • Utilizando recipientes.
  • Laboratorio: Aplicación de flujo de Control en un paquete SSIS.
  • Laboratorio: Uso de operaciones y puestos de control.

Módulo 8: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS

  • Depurar un paquete SSIS.
  • Registro de eventos de paquete SSIS.
  • Manejo de errores en un paquete SSIS.
  • Laboratorio: Depuración y solución de problemas de un paquete SSIS.

Módulo 9: Aplicación de un proceso ETL Incremental

  • Introducción al ETL Incremental.
  • Extracción de datos modificados.
  • Tablas temporales.
  • Laboratorio: Extracción de datos modificados.
  • Laboratorio: Carga cambios incrementales.

Módulo 10: Aplicación de calidad de los datos

  • Introducción a la calidad de los datos.
  • Usando servicios de datos de calidad para limpiar datos.
  • Uso de servicios de calidad de datos para coincidir con los datos.
  • Laboratorio: Limpieza de datos.
  • Laboratorio: La des duplicación de datos.

Módulo 11: Uso de los servicios de datos maestro

  • Conceptos de Curso Data Services.
  • Implementación de un modelo de Curso Data Services.
  • Gestión de datos maestros.
  • Creación de un centro de datos principal.
  • Laboratorio: Implementar servicios de datos maestros.

Módulo 12: Extender la integración de SQL Server servicios (SSIS)

  • Usando componentes personalizados en SSIS.
  • Con secuencias de comandos de SSIS.
  • Laboratorio: Usar Scripts y componentes personalizados.

Módulo 13: Implementación y configuración de paquetes SSIS

  • Resumen de despliegue de SSIS.
  • Implementar proyectos SSIS.
  • Planificación ejecución del paquete SSIS.
  • Laboratorio: Implementación y configuración de paquetes SSIS.

Módulo 14: Consumo de datos en un Data Warehouse

  • Introducción a Business Intelligence.
  • Introducción a la información.
  • Una introducción al análisis de datos.
  • Análisis de datos con SQL Azure Data Warehouse.
  • Laboratorio: Uso de herramientas de Business Intelligence.

Módulo 1: Introducción a la inteligencia de negocios y modelado de datos

  • Introducción a Business Intelligence.
  • La plataforma de inteligencia empresarial de Microsoft.
  • Laboratorio: Exploración de un almacén de datos.

Módulo 2: Creación de bases de datos multidimensionales

  • Introducción al análisis de la multidimensional.
  • Creación de fuentes de datos y vistas de origen de datos.
  • Crear un cubo.
  • Resumen de seguridad de cubo.
  • Laboratorio: Creación de una base de datos multidimensional.

Módulo 3: Trabajando con cubos y dimensiones

  • Configuración de dimensiones.
  • Definir jerarquías de atributo.
  • Clasificación y agrupación de atributos.
  • Laboratorio: Trabajo con cubos y dimensiones.

Módulo 4: Trabajar con medidas y grupos de medida

  • Trabajar con medidas.
  • Trabajando con grupos de medida.
  • Laboratorio: Configuración de grupos de medida y medidas.

Módulo 5: Introducción a MDX

  • Fundamentos MDX.
  • Agregar cálculos a un cubo.
  • Utilizar MDX para consultar un cubo.
  • Laboratorio: Uso de MDX.

Módulo 6: Personalización de funciones de cubo

  • Implementación de indicadores clave de rendimiento.
  • Implementación de acciones.
  • Aplicación de perspectivas.
  • Implementación de traducciones.
  • Laboratorio: Personalización de un cubo.

Módulo 7: Implementación de un modelo de datos Tabular mediante el uso de Analysis Services

  • Introducción a los modelos de datos tabulares.
  • Creación de un modelo de datos tabulares.
  • Usando un modelo tabular de servicios de análisis en una solución de BI empresarial.
  • Laboratorio: Trabajo con un modelo de datos de tabla de servicios de análisis.

Módulo 8: Introducción a la expresión de análisis de datos (DAX)

  • Fundamentos DAX.
  • Uso de DAX para crear columnas calculadas y medidas en un modelo de datos tabulares.
  • Laboratorio: Creación de columnas calculadas y medidas mediante DAX.

Módulo 9: Realizar análisis predictivo con minería de datos

  • Resumen de minería de datos.
  • Utilizando los datos minería complemento para Excel.
  • Crear una solución de minería de datos personalizados.
  • Validación de un modelo de minería de datos.
  • Conexión y consumo de un modelo de minería de datos.
  • Laboratorio: Realizar análisis predictivo con minería de datos.
  • Microsoft Certified Professional (MCP)
  • MCSA (Microsoft Certified Solutions Associate) SQL 2016 Business Intelligence Development
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Sobre el Director

Daniel es una de esas personas cuya locura por la innovación tecnológica le ha llevado a poseer una  formación y experiencia profesional envidiable en el sector IT, entendiendo claramente las necesidades tecnológicas de las empresas y dando soluciones a estas.

Formación

  • Ingeniería Electrónica. Universidad Tecnológica Nacional
  • Técnico en análisis de organización y métodos. Escuela de Investigación Operativa
  • Analista de sistemas. Universidad Argentina J.F. Kennedy
  • Especialista en Investigación Operativa. Escuela de Investigación Operativa
  • Licenciado en Sistemas. Escuela de Investigación Operativa

Experiencia Laboral

  • Vicepresidente (Edutic – Cámara de Educación a Distancia)
  • Director (EXO Training Center y EXO Technical Consulting)
  • Gerente de Ventas Corporativas en Deloitte & Touche – WCS Technology
  • Rector/Director General de la Comisión Argentina de Informática

Apasionado de los proyectos de responsabilidad social corporativa con base tecnológica para ayudar a la sociedad.

Formación

  • Ingeniero Técnico Industrial (2003)
  • Ingeniero en Organización Industrial (UBU) 2005,
  • Máster en Prevención de Riesgos Laborales 2007 (IMAFE),
  • Máster MBA Business Administration (IMD) 2009.

Experiencia Laboral

  • Más de 12 años de experiencia en Multinacionales del sector Automoción, Alimentario y Energías Renovables con experiencia en puestos Directivos (PSA, BMW, Audi, Iberdrola, Acciona, Enel Green Power, Grupo Cobra, Vestas, General Electric, EDP,…).
  • Delegado de AEMME en Castilla y León. Inversor de Start ups.
  • Actualmente es Socio Director de Business Solutions Consulting con proyectos en México, Brasil, Costa Rica, USA y España.

Formación

Licenciada en Análisis de Sistemas – Orientación a Bases de Datos

Certificaciones – Microsoft 

  • Microsoft Certified Trainer
  • Microsoft Technology Associate
  • Microsoft Office Master Specialist
  • Microsoft Office Expert
  • Microsoft Office Specialist
  • Microsoft Certified Professional
  • Microsoft Certified Desktop Support Technician
  • Microsoft Certified Systems Administrator
  • Microsoft Certified Database Administrator
  • Microsoft Certified Systems Engineer

Otras certificaciones

  • CTT+ Certified Technical Trainer- CompTIA
  • IT Project+ – CompTIA
  • eTrainer – Microsoft Certificate Program
  • Novell
  • SuSE Linux

Experiencia laboral

  • EXO Training Center. Instructor y Consultor
  • Universidad de Belgrano. Profesora adjunta.
  • Computación BKO S.A. Education Manager, soporte técnico y educación

Formación

  • MCSA MCTS MCSE MCT
  • Data Science Certificate
  • Harvard University

Certificaciones – Microsoft 

  • Microsoft Certified Trainer
  • Microsoft Certified Systems Engineer
  • Microsoft Certified Systems Administrator
  • Microsoft Certified Technology Specialist – Active Directory
  • Microsoft Certified Technology Specialist – Network Infrastructure
  • Microsoft Certified Solutions Associate
  • Essential Mathematics for Artificial Intelligence Certificate
  • Microsoft Data Science Certificate – Harvard University

Experiencia laboral

  • IBM – Global Delivery Center Argentina
  • Senior IT Consultant
  • Advisory Learning Specialist
  • Project Transition Engineer

Formación

  • Licenciado en Sistemas – Universidad Argentina John F. Kennedy
  • Analista de Sistemas – Universidad Argentina John F. Kennedy
  • Lic. en Administración de Empresas – Universidad Argentina John F. Kennedy

Certificaciones – SUN 

  • Sun Certified Java Associate (SCJA)
  • Sun Certified Java Programmer (SCJP)

Certificaciones – Microsoft 

  • Microsoft® Certified Trainer (MCT)
  • Microsoft® Certified Professional Developer (MCPD)
  • Microsoft® Certified Technology Specialist (MCTS)

Experiencia laboral

  • Instructor y Consultor Senior en EXO Training Center
  • Profesor adjunto de Informática 2 en U.T.N.
  • Profesor Adjunto en la Universidad UADE
  • Instructor especializado en BS Training Center
  • Instructor especializado en Executrain
  • Analista-Desarrollador J2EE Senior para Tecso Cooperativa de Trabajo y Advanced Software entre otras

Formación

  • Instituto N.C.R. de Ciencias de la Computación
  • Carrera de Diseño de Sistemas
  • Instituto de Tecnología ORT
  • Analista de Sistemas de Computación (Título Oficial)

Certificaciones  

  • Microsoft Certified Solutions Associate – SQL Server 2012 – 2014, EXO Training Center – Buenos Aires, Argentina.
  • Certificación en ITIL Foundations v2011 – 2013, IGT – Las Vegas, NV, USA
  • Certificación en ITIL Foundations v2 – 2007, EMC – Buenos Aires, Argentina
  • Certificación en Service Desk Management – 2007, HDI – Milwaukee, WI, USA
  • Certificación como Greenbelt Six Sigma – 2006, Rockwell Automation – Milwaukee, WI, USA
  • Microsoft Certified Database Administrator – Microsoft Certified Trainer – 1998 – 2000, CEA S.A. – Buenos Aires, Argentina
  • Novell CNA.
  • A+
  • Microsoft Certified System Engineers + Internet – 1996 – 1998, EXO Training Center – Buenos Aires, Argentina
  • Microsoft Certified Professional – Microsoft Certified System Engineer – 1995 – 1996, IT College S.A. – Buenos Aires, Argentina

Experiencia laboral

  • PepsiCo Argentina S.A. Senior Project Manager
  • IGT Argentina S.A.: Gerente Services Manager para el Sur de Latinoamérica

Ganador del Premio Desafío Microsoft

Formación

  • Analista Universitario de Computación (Universidad de Buenos Aires – Facultad de Ciencias Exactas y Naturales – 2004)
  • Licenciado en Ciencias de la Computación (Universidad de Buenos Aires – Facultad de Ciencias Exactas y Naturales – 2006)

Certificaciones  

  • Certificaciones Microsoft (MCP ID 347606)
  • Microsoft Certified Solution Expert Data Platform
  • Microsoft Certified Solution Expert Business Intelligence
  • Microsoft Certified Solution Expert Data Management and Analytics
  • Microsoft Certified Solution Associate SQL Server 2012/2014
  • Microsoft Certified Solution Associate SQL Server 2008
  • Microsoft Certified Technology Specialist SQL Server 2008 Business Intelligence Development and Maintenance
  • Microsoft Certified Technology Specialist SQL Server 2008 Implementation and Maintenance
  • Microsoft Certified Technology Specialist SQL Server 2005
  • Microsoft Certified Database Administrator (MCDBA)
  • Microsoft Certified Systems Engineer (MCSE)
  • Microsoft Certified Trainer (MCT)
  • Microsoft Certified Professional Product Specialist (MCP)
  • Microsoft Certified Professional Product Specialist + Internet (MCP+Internet)

Experiencia laboral

  • Arquitecto de plataformas de datos y BI. Administrador senior de bases de datos Microsoft SQL Server.
  • Líder de proyectos sobre plataforma Microsoft. Especialista en tecnología, consultor, capacitador.

Formación

  • Ingeniería en Sistemas Informáticos. Universidad Abierta Interamericana

Certificaciones  

  • MCP (Microsoft Certified Professional)
  • MCT (Microsoft Certified Trainer)
  • MCTS (Microsoft Certified Technology Specialist)
  • MCPD (Microsoft Certified Professional Developer)
  • ATC (Android Certified Application Development)

Experiencia laboral

  • Desarrollador/Instructor de Proyectos para empresas como Philips Argentina y Air France
  • Profesor de Microsoft España
  • 2373 Programming with Microsoft Visual Basic .NET
  • 2389 Programming with ADO.NET
  • 2310 Developing Microsoft Using Visual Studio .NET
  • 2524 Developing XML Web Services Using Microsoft ASP.NET
  • 2565 Developing Microsoft .NET Applications for Windows (Visual Basic .NET)
  • 2557 Building COM+ Applications Using Microsoft .NET Enterprises Services
  • 2071 Queryng Microsoft SQL Server 2000 with Transact – SQL
  • 2090 Modeling Business Requirements to Create a Database Using Visual Studio .NET

Magalí desarrolla su actividad profesional como coach, líder, consultora, formadora y mentora. Apasionada por la complejidad y la riqueza de los sistemas de relaciones interpersonales y el por el potencial del liderazgo, trabaja tendiendo puentes sobre las brechas que separan la realidad de los sueños. Disfruta acompañando a personas y a equipos a construir y a recorrer esos puentes.

Formación

  • Ingeniera Agrónoma. Especialidad Economía Agraria. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos.
  • Agente de Igualdad. Máster por la Universidad de Valencia.
  • Experta en Sistemas de Información Geográfica, Teledetección y Cartografía por la Universidad de Alcalá de Henares.
  • Máster en Gestión Medio Ambiental. Instituto de Investigaciones Ecológicas/The Open InternationalUniversity.
  • Warriors of the Human Spirit. Entrenamiento en liderazgo con Margaret Wheatley, (UK)
  • Coaching Profesional: Co-Active Coaching Training Program, The Coaches Training Institute (CTI).
  • Coaching sistémico: Organization & Relationship Systems Coaching Training (ORSC), Center for Right Relationship (CRR).
  • Coaching y Diagnóstico de equipos, Team Coaching International (TCI), Certificada como facilitadora del TeamDiagnostic AssessmentTM (TDA).
  • Liderazgo: Co-Active Leadership program, The Coaches Training Institute (CTI).
  • Teoría de la complejidad: Mentora Sistémica – Strategic Leaders Program, The London School of Economics and Political Science (LSE).
  • Coach Profesional Certificada (PCC) por ICF, Coach Co-Activa Profesional Certificada (CPCC) y Coach Certificada de Sistemas Relacionales y
  • Organizacionales para administraciones públicas y empresas privadas. Coaching sistemico de relaciones, de equipos y procesos de grupo grande principalmente para organizaciones privadas y de economía social. Facilitadora de la herramienta Team Diagnostic AssessmentTM (TDA).

Experiencia laboral

  • Socia fundadora y directora de NO GAPS PROJECT SL, empresa de consultoría y formación especializada en liderazgo, empleo, género y desarrollo rural/local.
  • Consultora para Lukkap, especialista en outplacement, acompañamiento en transiciones profesionales, EREs, autoempleo y emprendizaje, diagnóstico y potenciación de competencias, experiencia de cliente y de empleado/a.
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PROCESO DE ADMISIÓN

  • Aportar toda la documentación solicitada por EUFP en los plazos establecidos antes del comienzo del programa.
  • Superar la entrevista personal.

SOLICITUD DE INFORMACIÓN

Rellenar una solicitud de información del curso en el que estés interesado y enviarla.

ENTREVISTA PERSONAL

Nuestro departamento de admisiones se pondrá en contacto contigo para realizar una entrevista personal presencial o telefónica. El Comité de Admisiones evaluará cualidades, méritos y documentación aportada. En un plazo de 3 días laborables te informaremos de la resolución tomada.

MATRICULACIÓN

En caso de ser admitido, recibirás un comunicado por escrito confirmando tu plaza y facilitándote toda la información necesaria para formalizar el pago de los derechos de matrícula junto con el contrato de alumno.

FINANCIACIÓN A TU MEDIDA

Estudiamos cada caso para que cuentes con todas las facilidades de pago necesarias para tu curso, máster o posgrado en cómodos plazos.

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